资源还是要自己收集才心里踏实文章索引目录
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看看ElasticSearch做什么
适用场景：
生态：ELK
Elasticsearch+Logstash+Kibana
es目录结构：
继续安装可视化界面，前端环境，nodejs，npm
说明：第3步，更改的是elasticsearch的config目录下elasticsearch.yml文件
一些术语：
索引：库
文档：数据
kibana：使用kibana查询数据展示
https://www.elastic.co/cn/elastic-stack
kibana版本要与Elasticsearch的版本一致。
wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.9.3-linux-x86_64.tar.gz
tar zxf kibana-7.9.3-linux-x86_64.tar.gz
进入config目录，编辑kibana.yml,
找到 elasticsearch.hosts: [“****:9200”] 改为已经启动的es服务
进入bin目录，./kibana –allow-root 直接执行，等待启动完成
放弃了，linux服务器太弱，启动太慢了，用了将近10分钟，改用本地windows的了。
kibana中文配置: /config/kibana.yml 最后一行：i18n.locale: “zh-CN”
windows版切换ok，启动ok
访问localhost:5601
用的比较多的就是 开发工具菜单。
一些概念
倒排索引：划重点
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ik分词器
ik分词器下载：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
编译后的，可以直接用的下载地址：
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases
我这里截图用的是7.9.3，配合elasticsearch的版本。
进入elasticsearch 的plugins目录
mkdir ik
cd ik
wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.9.3/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
unzip elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
删除zip文件，重启elasticsearch
启动好之后，验证是否加载了插件，进入bin目录，执行如下命令
sh elasticsearch-plugin list
有ik分词器，即可。
使用kibana测试ik分词器
ik_smart:最小切分
ik_max_word:最细粒度划分
切换到kibana的开发工具：
GET _analyze
{
“analyzer”: “ik_smart” ,
“text”: [“烟熏童子鸡”]
}
两种分词效果如上图示。
对于自定义配置，如何增加字典配置。
进入分词器目录，config/IKAnalyzer.cfg.xml
在config目录下新增一个test.dic，输入榜园
上图中改为<entry key=”ext_dict”>test.dic</entry>
效果：
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RestFul API & CRUD
创建一个索引：
PUT /test1/type1/1
{
“name”:”榜园-测试”,
“desc”:”1234″
}
kibana上查看下：
如何制定字段类型：创建索引规则
PUT /test2
{
“mappings”: {
“properties”: {
“name”:{
“type”: “text”
},
“desc”:{
“type”: “text”
},
“age”:{“type”: “integer”}
}
}
}
如果未指定类型，es会自动匹配类型。
Get命令：
GET /test1 获取索引
GET /test1/type1/1 获取文档
修改数据
方法一：PUT方式
PUT /test1/type1/1
{
“name”:”榜园-测试”,
“desc”:”12345″
}
version有了变化，从1变成2.
方法二：POST方式
POST /test1/type1/1/_update
{
“doc”:{
“desc”:”1234567″
}
}
可以看到version变成了3，desc内容也随之改变
删除：DELETE命令 根据命令提供的索引还是文档来进行删除动作
DELETE test1/type1/1
DELETE test1
复杂操作：条件查询
GET /test1/type1/_search?q=name:榜园
排序，分页，高亮，模糊查询，精确查询
基本查询：
GET _search
{
“query”: {
“match”: {
“name”: “榜园”
}}}
排序：sort
分页：from,size
多条件查询:bool 方式，must命令类比and条件，should类比or条件，must not 类比 not， filter：range，gt >,gte >=, lt <, lte <=
多个查询关键字，关键字之间用空格分开
精确查询：term
term是精确查找
match使用分词器查找
两个类型：text-会被分词器解析，keyword-不会被分词器解析
多个条件查询：
高亮查询：
设置高亮样式
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Spring boot集成ES
官方文档：
Elasticsearch Clients | Elastic
找到maven仓库配置
<dependency>
<groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
<artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
<version>7.11.0</version>
</dependency>
注意在java工程中使用的es high level版本要与es服务的版本一致
初始化ES client 对象：
CRUD:TODO
